Araştırma Alanları

UZMANLIK ALANLARIMIZ
Bilişim Sistemleri

Bilişim; teknik, ekonomik ve toplumsal alanlardaki iletişimde kullanılan ve her türlü bilgi ve verinin, özellikle elektronik aletler aracılığıyla, düzenli bir biçimde işlenmesini öngören bilimdir. Bilişim sistemleri; bilginin toplanmasında, işlenmesinde, depolanmasında, ağlar aracılığıyla bir yerden bir yere iletilip kullanıcıların hizmetine sunulmasında kullanılan iletişim ve bilgisayarlar dâhil bütün teknolojileri kapsar. Bilişim teknolojisi, iletişim ve bilgisayar sistemleriyle bağlanabilen bilgi hizmetlerinin tamamı için kullanılan bir kavramdır.

Sistem Geliştirme

Sistem geliştirmenin temel faaliyetleri; sistem analizi, sistem tasarımı, programlama, test etme, dönüştürme, işleme alma ve bakımdır. Sistem analizi; var olan sistemdeki sorunların bulunması ve ihtiyaçların belirlenmesi, çözüm için gereksinimlerin tanımlanmasıdır. Sistem tasarımı; teknik ve organizasyonel bileşenlerin nasıl birlikte uyumlaştırılacağını gösteren bilgi sistemi çözümü için temel kurallar ve kabullerin belirlenmesidir.

Süreç Yönetimi

Süreç Yönetimi, süreçlerin bugün nasıl çalıştığını anlamak ve iyileştirebilmek için şirketin tüm süreçlerinin belirlenmesi, tanımlanması, belgelenmesi, sahip atanması, düzenli olarak süreç performans göstergelerinin izlenerek değerlendirilmesi ve gerektiğinde küçük iyileştirmelerin ya da kökten tasarımların yapılmasıdır.

Teknoloji ve Yenilik Yönetimi

Teknoloji ve Yenilik Yönetimi, şirketlerin stratejik ve işlevsel hedeflerini şekillendirmesini ve gerçekleştirmesini sağlayacak teknolojik yeteneklerin geliştirilmesinin ve uygulanmasının planlanması, yönetimi, denetimi ve koordinasyonudur. Günümüzde teknolojik değişimler yeni ürün, hizmet, süreç, kurumsal gelişim ve endüstriyel çeşitlilik açısından karşımıza sürekli olarak yeni güçlükler ve fırsatlar çıkarmaktadır. Bu fırsatları yakalamak, etkili ve dinamik bir Teknoloji ve Yenilik Yönetimi aracılığıyla değere dönüştürmek gerekmektedir.

Veri Yönetimi

Veri yönetimi; verinin güvenli, verimli ve uygun maliyetli bir şekilde toplanması, saklanması ve kullanılması uygulamasıdır. Veri yönetiminin amacı; insanların, kurumların ve bağlantılı araçların, verilerin politika ve düzenleme sınırları kapsamında kullanımını optimize etmelerine yardımcı olmaktır. Böylece, kuruma en yüksek düzeyde fayda sağlayacak kararlar alabilir ve bunları hayata geçirebilirler. Kurumlar değer yaratmak için maddi olmayan varlıklara giderek daha fazla güvendikleri için, güçlü bir veri yönetimi stratejisi her zamankinden daha önemli hale gelmektedir.

Karar Destek Sistemleri

Karar Destek Sistemleri karar vericilere yardımcı olmak amacıyla veri, belge, bilgi ve iletişim teknolojilerini ve/veya modelleri kullanarak problemleri tanımlamayı ve çözmeyi, karar verme sürecini tamamlamayı ve karar vermeyi sağlayan interaktif bilgisayar sistemleridir. Bu sistemler, karar vericinin yerine geçmesinden ziyade onun kararlarını destekleyen, yarı-yapısal ve yapısal olmayan problemlerin çözümü için yardımcı olan etkileşimli sistemlerdir.

Yapay Zeka

Akıllı sistemler, tanımlı bir amacı yerine getirmek için tasarlanmış yazılım ve donanımlardan oluşur. Bu sistemler, akıllı canlılarda olduğu gibi kendi kendilerine iş yapabilirler, öğrenebilirler, veriden anlam çıkarabilirler, karar verebilirler, sorun çözebilirler, planlama yapabilirler, akıl yürütebilirler. Yapay zekâ ile donatılmış sistemler, çeşitli duyargalar aracılığı ile fiziksel ve sanal ortamlardan veri toplayabilirler. Bu verileri kullanarak belirlenmiş bir amaca erişmek üzere akıllı işlemler yaparlar. Akıllı işlemlerin sonunda bir sonuç ya da eylem üretirler.

Büyük Veri Yapıları ve Analitiği

Büyük veri yapıları ve analitiği, farklı kaynaklardan ve terabaytlardan zetabaytlara kadar farklı boyutlarda yapısal, yarı yapısal ve yapısal olmayan verileri içeren çok büyük, çeşitli veri kümelerine karşı gelişmiş analitik tekniklerin kullanılmasıdır. Büyük veri yapıları; veri madenciliği, makine öğrenmesi, örüntü tanıma, istatistik, görselleştirme, yüksek performanslı hesaplama, veritabanı teknolojisi, algoritma ve uygulamalar gibi disiplinlerde kullanılmaktadır.